top of page
PROGRAMAÇÃO - I Workshop do Curso de Estatística
DIA 1 -PROGRAMAÇÃO 03/06
13h-14h : Entrega do material e credenciamento
14h-14:20h : Sessão de Abertura do evento
14:20h -15:20h:Palestra de abertura
Palestrante: profa. Dra Vera Lucia Damasceno Tomazella - PIPGEst/UFSCar-SP
Tema: Desafios na Saúde: Como a Análise de Sobrevivência Transforma Dados em Decisões.
Resumo: A análise de sobrevivência desempenha um papel fundamental na área da saúde, auxiliando na compreensão do tempo até a ocorrência de eventos críticos, como a progressão de doenças, o tempo de remissão ou a efetividade de tratamentos. Nesta palestra, exploraremos desafios reais enfrentados por profissionais da saúde e pesquisadores, destacando como modelos estatísticos de sobrevivência podem fornecer insights valiosos para a tomada de decisões clínicas. A partir de estudos de caso, discutiremos a aplicação dessas metodologias evidenciando seu impacto na melhoria de prognósticos e no desenvolvimento de estratégias mais eficazes de tratamento e prevenção.
15:20h - 16:20h :Palestra 2
Palestrante: Profa. Dra. Elaine Aparecida da Silva – DRHGSA/UFPI
Tema: A inteligência artificial aplicada a pesquisa científica.
Resumo: Embora a IA não substitua o raciocínio crítico, a criatividade e a expertise dos pesquisadores humanos, ela pode ser útil em muitas atividades no desenvolvimento da pesquisa científica. Na palestra serão apresentadas algumas ferramentas com essa finalidade.
17:50h - 18:30h : Intervalo.
16:20h -17:50h : Sessão Oral
18:30h - 20:00h : Tutorial 1
Ministrante: Prof. Dr. Hemílio Fernandes Coelho – DE-PPGMDS/UFPB-PB
Tema: Planejamento amostral e aplicações utilizando R/Rstudio.
DIA 2 -PROGRAMAÇÃO 04/06
14:00h - 15:00h :Palestra 3
Palestrante: Álvaro Sepúlveda Carvalho Rocha –
Tema: Fatores associados a amputações em pessoas com úlcera de pé diabético.
Resumo: A úlcera de pé diabético representa uma das complicações mais graves do diabetes mellitus e está diretamente relacionada a altas taxas de amputações, tornando-se uma questão crítica de saúde pública. O Brasil ocupa a quarta posição mundial em número de casos de diabetes, com cerca de 14,3 milhões de pessoas acometidas. Nesta palestra, serão apresentados os resultados de um estudo transversal analítico realizado com 132 pacientes internados em um hospital de urgência, com o objetivo de identificar os fatores associados à amputação em pessoas com úlcera de pé diabético. A análise estatística utilizou os testes Qui-Quadrado de Pearson, Exato de Fisher e Mann-Whitney
15:00h - 16:00h:Palestra 4
Palestrante:Prof. Dr. Felipe Rodrigues da Silva – CGBEST-UFPI
Tema: Modelos de Fragilidade e Longa Duração Aplicados a Dados na Área da Saúde.
Resumo: A análise de sobrevivência é uma técnica estatística essencial para estudar o tempo até a ocorrência de eventos de interesse, com origens na medicina e crescente aplicação desde o final do século XX. Esta abordagem se expandiu para diversas áreas, como Medicina, engenharias, biomedicina e ciências sociais. Este trabalho abordará modelos utilizados na análise de dados de sobrevivência, com ênfase na aplicação desses modelos em conjuntos de dados da área da saúde.
16:00h - 17:00h:Palestra 5
Palestrante – Prof. Mr. Antonio Alberto Ibiapina Costa Filho – CGBEST/UFPI
Tema: A Estatística como Recurso para a Tomada de Decisão no Mercado de Trabalho Piauiense.
17:00h - 18:00h:Palestra 6
Palestrante: Estênio da Costa Santos – CONRE-1
Tema: Estatística e Ciência de Dados: o mercado de trabalho para as duas profissões
18:00h - 18:30h Intervalo
.jpeg)
18:30h - 20:00h:Tutorial 2
Ministrante: Prof. Dr. Pedro Rafael Diniz Marinho – DE-PPGMDS/UFPB-PB
Tema: Do pré-processamento à API: Um Guia Prático do uso do tidymodels em aprendizagem de máquina.
Resumo: Este tutorial oferece um percurso sistemático e aplicado para o treinamento de modelos de aprenziagem de máquina utilizando o framework tidymodels, com foco nas melhores práticas desde a preparação dos dados até a disponibilização do modelo em forma de API. Destinado a discentes de graduação em estatística, o seminário abordará conceitos fundamentais da aprendizagem de máquina, incluindo o risco preditivo, com destaque para os procedimentos adequados para sua estimação, além de estratégias de validação e otimização de hiperparâmetros. Para fundamentar a aplicação do tidymodels, serão abordados, de forma concisa, modelos de regressão e classificação em aprendizagem de máquina, acompanhados das métricas de avaliação mais adequadas a cada contexto. Com base nessa fundamentação teórica, serão demonstrados workflows completos para problemas práticos, evidenciando como o framework simplifica o pré-processamento, a modelagem e a avaliação dos modelos. Por fim, será explorada a etapa de implantação do modelo, com foco na construção de uma API que possibilita sua integração com outros sistemas. Dessa forma, os participantes obterão uma compreensão de como o tidymodels pode ser utilizado para treinar modelos de aprendizagem de máquina que são facilmente escaláveis.
DIA 3-PROGRAMAÇÃO 05/06
.jpeg)
14:00h - 15:00h:Palestra 6
Palestrante – Prof. Dr Max Brandão de Oliveira – CGBEST/UFPI
Tema: Análise de resíduos no diagnóstico modelos mistos elípticos.
Resumo: Modelos lineares mistos elípticos, que utilizam distribuições com caudas pesadas como a t de Student e a exponencial de potência, oferecem maior robustez frente a outliers e melhor ajuste comparado à distribuição normal. Este estudo avalia a qualidade desses modelos por meio de análise residual e simulação bootstrap paramétrica para verificar pressuposições como linearidade, homocedasticidade e presença de outliers. A abordagem foi aplicada a dados de escovação dentária em crianças, comparando dois tipos de escovas. Os resultados confirmaram a robustez dos modelos elípticos e a adequação das pressuposições avaliadas.
15:00h - 16:00h: Palestra 7
Palestrante: Prof. Dr Filipe Ribeiro Formiga Teixeira – CGBEST/UFPI Tema: Aplicações de Modelos Não Lineares Mistos em curvas de crescimento.
Resumo: Modelos não lineares são frequentemente utilizados para descrever curvas de crescimento e podem apresentar bons resultados quando aplicados tanto para dados provenientes de animais quanto de vegetais. A abordagem dos modelos não lineares mistos apresenta algumas vantagens ainda maiores, como a possibilidade de modelagem dos efeitos fixos, representando a população como um todo e aleatórios, representando os indivíduos em um mesmo processo iterativo. Diante da importância dessa metodologia, este seminário tem como objetivo apresentar aspectos básicos do método, bem discutir os principais resultados de duas aplicações voltadas ao crescimento de matéria seca de alho, e de comprimento e largura de diferentes tipos de pimenta, respectivamente.
16:00 às 17:00: Palestra 8
Palestrante – Prof. Dr. Hemílio Fernandes Coelho – DE-PPGMDS/UFPB-PB
Tema:"Causos" de um amostrista: Experiências exitosas com planos amostrais probabilísticos e não probabilísticos.
Resumo: O título "Causos" de um amostrista: Experiências exitosas com planos amostrais probabilísticos e não probabilísticos" sugere um relato de experiências práticas de um profissional que trabalha com amostragem, explorando tanto métodos probabilísticos quanto não probabilísticos e seus sucessos. A ideia é compartilhar histórias e exemplos concretos de como diferentes tipos de amostragem foram utilizados com sucesso em diferentes contextos.
17:00h -18:30h Sessão Pôster e Coffee-break
18:30h - 19:30h: Palestra 9
Palestrante - Mr. João Marcelo Brasileiro Aguiar – Secretaria de Segurança Pública do Estado do Piauí (SSP-PI)
Tema: A Estatística como Ferramenta de Prevenção e Intervenção na Criminalidade.
Resumo: A palestra "A Estatística como Ferramenta de Prevenção e Intervenção na Criminalidade" abordará como a aplicação de técnicas estatísticas pode auxiliar na análise e compreensão de dados relacionados à criminalidade. Serão discutidos métodos de coleta, organização e análise de informações sobre crimes, permitindo a identificação de padrões e tendências. Além disso, será explorado como esses dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de prevenção, otimizar políticas públicas e melhorar as ações de intervenção, contribuindo para uma redução mais eficaz da criminalidade. A palestra destacará o papel da Estatística na tomada de decisões informadas para garantir a segurança e o bem-estar da sociedade.
19:30h - 20:30h: Palestra de Encerramento – Profa Dr Agatha Sacramento Rodrigues – DE-UFES
Tema: Explorando a cura: modelos de sobrevivência para populações resilientes.
Resumo: Modelos de sobrevivência com fração de cura são utilizados para analisar dados de sobrevida em cenários onde uma parte da população nunca experimenta o evento de interesse, como a morte ou a recorrência de uma doença. Esses modelos são particularmente úteis em estudos onde existe um grupo de indivíduos que pode ser considerado "curado" ou "imune" ao evento. A abordagem permite estimar a probabilidade de cura e tem sido amplamente aplicada em áreas como oncologia, epidemiologia e estudos clínicos. Nesta apresentação, exploraremos as principais características desses modelos, incluindo suas bases teóricas. Exemplos de aplicações práticas serão apresentados, demonstrando como esses modelos podem influenciar a tomada de decisões em saúde pública e medicina personalizada
APOIO:
bottom of page